Профессорско-Преподавательский состав

Доцент на кафедру цифровых технологий в здравоохранении

Полная занятость

Дата публикации: 24 апреля в 11:04

Должностные обязанности

Выполнение объема учебной нагрузки на учебный год, установленного приказом ректора и индивидуальным планом
Обеспечение освоения дисциплин обучающимися учебных групп, закрепленных за преподавателем, со средним результатом не ниже 3,0 балла
Полная обеспеченность компонентов образовательных программ ОП (рабочих программ дисциплин, практик, государственной итоговой аттестации и иных материалов), реализуемых кафедрой и закрепленных индивидуальным планом преподавателя
Подготовка, в том числе актуализация для размещения, компонентов ОП, реализуемых кафедрой, в том числе материалов лекционных занятий
Наличие, качество и многовариативность фонда оценочных средств. Участие в разработке ФОС
Ежегодная актуализация (разработка и доработка) ФОС, предусмотренных индивидуальным планом преподавателя
Учебно-методическое сопровождение. Публикация не реже 1 раза в 3 года учебного издания (учебника, учебного пособия)/раздела учебного издания (учебника, учебного пособия). Ежегодная актуализация методических материалов для преподавателей и обучающихся по реализуемым кафедрой компонентам ОП, закрепленным индивидуальным планом преподавателя
Ежегодное размещение и актуализация электронных версий учебных изданий и методических материалов для преподавателей и обучающихся по реализуемым кафедрой компонентам ОП, закрепленным индивидуальным планом преподавателя, на Едином образовательном портале Университета
Представление результатов научной работы в виде публикации статей в рецензируемых научных изданиях, индексируемых системами Web of Science и/или Scopus: не менее 3 в год, из них 1 публикация в журналах с импакт-фактором не менее 2,0
Публичное представление результатов научной работы в виде выступления с докладом на научном мероприятии: не менее 1 в год
Курация научно-исследовательской работы: руководство научной работой обучающихся, не предусмотренной ОП (руководство научным кружком)
Дисциплины: Основы цифрового здравоохранения (31.05.01 Лечебное дело и 31.05.03 Стоматология), IT-ТЕХНОЛОГИИ И E-HEALTH (31.05.02 Педиатрия), Биостатика (ИОЗ).

Требования

Профильное базовое физико-математическое, экономическое или техническое (специалитет или магистратура) образование.
Дополнительное профессиональное образование на базе высшего образования - профессиональная переподготовка, направленность которой соответствует преподаваемому учебному курсу.
Опыт преподавания профильных дисциплин в ВУЗах от 3 лет или ученое звание доцента (старшего научного сотрудника).
Ученая степень кандидата (физико-математических, технических, экономических) наук и наличие утвержденной темы докторской диссертации (подтверждающий документ: выписка из протокола Ученого совета об утверждении темы)
Повышение квалификации или программа переподготовки (любое направление связанное с анализом данных, ИИ в медицине, ИТ) за последние 3 года.
Обязательно наличие публикаций в отечественных и зарубежных рецензируемых научных журналах и изданиях, индексируемых в SCOPUS и/или WoS.
Необходимы глубокие знания: языков программированияR и Python (написание чистого, документированного кода; разработка учебных примеров и практических заданий, опыт работы с основными статистическими библиотеками Python: NumPy, pandas, SciPy, statsmodels; опыт визуализации данных: Matplotlib, Seaborn, Plotly (создание наглядных графиков для обучения), уверенная работа с JupyterNotebook / JupyterLab / VScode для подготовки интерактивных лабораторных работ; математической статистики, биостатистики (основ эпидемиологии и дизайна исследований: рандомизированные контролируемые исследования, когортные и случай-контроль исследования, медицинские метрики (чувствительность, специфичность, относительный риск, отношение шансов), планирование выборки и расчёт мощности исследования, этические аспекты и работа с клиническими данными (анонимизация, управление конфиденциальностью)); SPSS (ввод данных, описательная статистика, t-тесты, ANOVA, регрессия, манипуляция переменными), понимание отличий и практик перехода между SPSS и Python-инструментами; HTML для подготовки учебных материалов и демонстраций; базы данных (SQL: создание запросов, объединения, агрегаты) и умение интегрировать данные в Python (через SQLAlchemy, psycopg2 и т.п.), основы проектирования баз данных и нормализации; основы искусственного интеллекта в медицине; анализ медицинских данных (включая основы машинного обучения); мультимедийные технологии; инженерная графика.
Навыки организации учебных проектов; Навыки разработки учебно-методических материалов; Навыки адаптации материала под разные уровни подготовки студентов; Опыт проведения практических занятий и разборов реальных кейсов из области медицины.
Личные качества, коммуникация и сотрудничество: Умение понятно объяснять сложный материал; Опыт междисциплинарного взаимодействия (с врачами, исследователями, IT-специалистами); Владение русским языком (свободно) и базовым английским для работы с иностранными студентами, документацией и научными работами; Ответственность, доброжелательность, отзывчивость, трудолюбие, пунктуальность.
Дополнительные полезные компетенции: Знание Git для управления учебными материалами и кодом.

Подробнее

Прием на профессорско-преподавательские должности проводится по результатам конкурсного отбора в соответствии с Положением о порядке замещения должностей педагогических работников, относящихся к профессорско-преподавательскому составу.
Основанием для рассмотрения кандидатуры на участие в конкурсном отборе является заявление.
К заявлению должны быть приложены:
- информация о персональной деятельности работника из числа профессорско-преподавательского состава (согласно Приложению № 2 к Положению);
- копии документов, подтверждающих соответствие квалификационным требованиям;
- список научных и учебно-методических работ за последние 5 лет, подписанный кандидатом;
- документы, подтверждающие отсутствие у кандидата ограничений на занятие трудовой деятельностью в сфере образования, предусмотренных законодательными и иными нормативными правовыми актами:
а) справка об отсутствии судимости, факта уголовного преследования;
б) справка об отсутствии заболеваний, предусмотренных перечнем, утверждаемым федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по выработке государственной политики и нормативно-правовому регулированию в области здравоохранения.
Вы можете представить дополнительные документы, подтверждающие сведения, характеризующие Вашу трудовую деятельность.

Заявление будет считаться поданным на сайте при прикреплении к нему в личном профиле всех необходимых вышеуказанных документов. В случае подачи заявления без прикрепления всех необходимых документов, заявление будет считаться неподанным и кандидатура не будет допущена к участию в конкурсе.

Нажимая «Откликнуться» Вы направляете заявление на участие в конкурсном отборе и в соответствии с требованиями Федерального закона «О персональных данных» от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ даете согласие на обработку персональных данных в объеме данных, указанных в документах, представленных на конкурс.

Информацию о статусе рассмотрения Вашего отклика для участия в конкурсном отборе можете узнать в Вашем личном профиле на сайте Сеченовского Университета во вкладке «Мои отклики»

...

Нажимая «Откликнуться», Вы, даете согласие на обработку персональных данных.

Для отклика на вакансию заполните поле ИНН в Вашем профиле